¿Qué es R?

Según la wikipedia: “R es un entorno y lenguaje de programación con un enfoque al análisis estadístico”, además de ser muy popular en los campos de Machile Learning, Minería de Datos y en la investigación biomédica.

Para seguir este tutorial, es requisito tener instalado el entorno de R y RStudio. Si usas Windows me parece que la instalación debe ser muy simple. En el caso de MAC también puedes descargar los instaladores por separado o usar Homebrew.

Los datos

Partimos de una data que puedes descargar aquí. Esta data contiene “convenios de pago” que cierto banco le hace a sus clientes morosos. Existen 3 tipos de “convenios”:

1. Regularización: Son para clientes que no tienen una mora muy alta y les permite ponerse “al corriente” con su crédito, es decir, normalizar su crédito.
2. Liquidación: Son para clientes con moras muy altas ó con plazos ya vencidos. En su mayoría se condona un importante porcentaje de moratorios para que el cliente pague y liquide su crédito.
3. Reestructura: Una reestructura que hacen la mayoría de los bancos.

El significado de algunos campos son:

• SEM_ATRASO: Son las semanas que tiene de atraso el cliente
• SALDO: Es el saldo deudor que tenia el cliente al momento de generarle el convenio. Por saldo deudor entendemos el capital + intereses.
• P_SEMANAL: Es el monto que el cliente debe pagar cada semana para mantener “vigente” su convenio de pago.

Cargando los datos

Desde RStudio cargamos los datos

pp <- read.csv("/Users/ascari/Library/Mobile Documents/com~apple~CloudDocs/Maestria/R/data/data_pp.csv")

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